以”强化、预报、预警、预演、预案“四项措施为目的，将水文、地形、气象、水利工程等数据数字化，帮助决策者长期探索水文规律、实时监测、灾情预警和科学研究。 覆盖多个电站实景三维地形与高精倾斜摄影模型、数字高程模型，实现多源异构数据融合，总体量高达120GB

无人机融合智慧交通的应用推动了新时代低空经济的高速发展，而数字低空又反哺智慧交通进一步发展，实现交通基础设施数字转型，交通行业治理精细跃升，交通惠民便企服务智能。

根据公路风险等级及存在问题特点，本项目以“风险分级、分层施策”为实施原则，通过建设高、中、低风险处置措施，适应不同场景需求解决公路安全通行风险问题。

强大数据中台结合自研3D地图合成全维驾驶舱，策略化AI引擎自动分析线索打开监控支持决策，对接手持终端配合闭环系统进行调度指挥及记录，各类型事件进行归拢管理跟踪处置进度